CP-ATP

Koding & Kecerdasan Artifisial (CP & ATP)

Referensi Lengkap Kurikulum Merdeka SMK

Rasional

Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA) memiliki kaitan erat dengan salah satu Asta Cita atau delapan tujuan strategis nasional yang ingin dicapai oleh Pemerintah Indonesia yaitu memperkuat pembangunan sumber daya manusia, sains, teknologi, pendidikan, kesehatan, prestasi olahraga, kesetaraan gender, serta penguatan peran perempuan, pemuda, dan penyandang disabilitas. Hal tersebut diwujudkan dengan pendidikan yang bermutu untuk semua melalui pembelajaran adaptif dan bermakna, salah satunya Koding dan KA.

Integrasi pembelajaran Koding dan KA dalam pendidikan memungkinkan pemanfaatan teknologi secara optimal untuk mendukung pembangunan nasional. Dalam aspek penguatan sumber daya manusia (SDM) berkualitas, pembelajaran ini mengembangkan keterampilan abad ke-21, seperti berpikir kritis, kreativitas, dan pemecahan masalah, yang sejalan dengan upaya meningkatkan daya saing global. Dari sisi ekonomi berkelanjutan, kemampuan dalam koding dan KA membuka peluang ekonomi baru, mendukung inovasi, dan mendorong pertumbuhan industri digital, sehingga memungkinkan generasi muda berkontribusi pada ekonomi kreatif.

Lebih jauh, dalam konteks inovasi dan teknologi untuk pembangunan, pendidikan berbasis Koding dan KA mencetak generasi inovator yang mampu berkontribusi pada penelitian serta pengembangan teknologi guna menyelesaikan berbagai tantangan sosial. Selain itu, aspek pemerataan akses pendidikan bermutu juga dapat diperkuat dengan program pembelajaran Koding dan KA, memastikan semua peserta didik, tanpa memandang latar belakang sosial-ekonomi, memperoleh kesempatan belajar yang setara. Tak kalah penting, penguatan identitas nasional tetap terjaga, karena teknologi dapat digunakan untuk mengangkat dan mempromosikan budaya lokal dalam konteks global.

Dengan mengintegrasikan pembelajaran Koding dan KA diharapkan generasi mendatang mampu menciptakan solusi inovatif bagi tantangan nasional, mendorong kesejahteraan sosial-ekonomi, serta memperkuat posisi Indonesia sebagai negara inovatif di kancah global.

Tujuan

• Terampil berpikir komputasional untuk menciptakan solusi untuk menyelesaikan persoalan secara logis, sistematis, kritis, analitis, kolaboratif, dan kreatif;
• Adaptif dengan perubahan teknologi dan perkembangan industri digital;
• Cakap dan bijak sebagai warga masyarakat digital yang literat, produktif, beretika, aman, berbudaya, dan bertanggung jawab;
• Terampil mengelola dan memanfaatkan data; dan
• Terampil berkarya dengan menghasilkan rancangan atau program melalui proses koding dan pemanfaatan Kecerdasan Artifisial.

Karakteristik

Mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial merupakan pendalaman computer science dengan fokus pada berpikir komputasional, literasi digital, algoritma pemrograman, analisis data, dan etika Kecerdasan Artifisial.

• Penanaman etika (keadaban) sebagai fondasi bagi penguasaan kompetensi di semua jenjang.
• Kontekstualisasi pembelajaran sesuai dengan situasi yang dihadapi peserta didik sehari-hari dan permasalahan yang terjadi di masyarakat/lingkungan sekitar.
• Materi pembelajaran dikontekstualisasikan dengan kompetensi kejuruannya.
• Pembelajaran dapat dilaksanakan secara fleksibel melalui metode internet-based, plugged (dengan perangkat digital), atau unplugged (tanpa perangkat digital).
• Penggunaan pendekatan human-centered di mana manusia sebagai fokus dalam pembelajaran, pemanfaatan, dan pengembangan Kecerdasan Artifisial.

Elemen & Deskripsi

• Berpikir Komputasional: Kerangka berpikir sistematis yang menggabungkan dekomposisi, abstraksi, identifikasi pola, dan perancangan algoritma...
• Literasi Digital: Kecakapan bermedia digital yang berfokus pada produksi dan diseminasi konten digital dengan memahami etika dan keamanan digital.
• Algoritma Pemrograman: Mengembangkan solusi dengan instruksi logis, sistematis, bertahap, konvergen, dan linier.
• Analisis Data: Kemampuan untuk menstrukturkan, menginput, memproses, dan menyajikan data secara bermakna.
• Literasi dan Etika AI: Mengetahui konsep dasar KA, cara kerja, manfaat, dampak, serta etika penggunaannya.
• Pemanfaatan dan Pengembangan AI: Kemampuan memanfaatkan AI untuk penyelesaian masalah dan peningkatan efisiensi.

Capaian Pembelajaran Fase E (Kelas X)

• Berpikir Komputasional: Memecahkan permasalahan pada objek sesuai bidang keahlian.
• Literasi Digital: Produksi konten digital sesuai bidang keahlian.
• Algoritma Pemrograman: Membandingkan algoritma dan membuat aplikasi.
• Analisis Data: Memahami basis data dan pengolahan data.
• Literasi & Etika AI: Prinsip kerja AI yang etis dan aman.
• Pemanfaatan AI: Menerapkan prompt engineering pada AI generatif.

Capaian Pembelajaran Fase F (Kelas XI-XII)

• Berpikir Komputasional: Pemecahan masalah kompleks & prediksi.
• Literasi Digital: Konten digital tingkat lanjut untuk AI.
• Algoritma Pemrograman: Pemrograman berorientasi objek terkait AI.
• Analisis Data: Encoding & basis data untuk dunia kerja.
• Literasi & Etika AI: Prinsip kerja AI, etika, keamanan data.
• Pemanfaatan AI: Mengaktualisasikan produk AI untuk dunia kerja.