📘 Modul 4

📘 Modul 4: Pemrograman Kecerdasan Artifisial

🔹 Bagian 1: Deskripsi Umum & Pengantar

Modul ini membekali peserta didik dengan kemampuan memahami, merancang, dan mengimplementasikan program berbasis kecerdasan artifisial (AI). Fokus pembelajaran pada penggunaan bahasa pemrograman untuk membangun model sederhana, melatih, menguji, serta menerapkan model AI sesuai konteks dunia nyata.

🎯 Tujuan Pembelajaran

• Menerapkan prinsip dasar pemrograman untuk membangun model AI.
• Menggunakan library populer AI/ML (misalnya: TensorFlow, Scikit-learn, Keras).
• Membuat program sederhana untuk klasifikasi, prediksi, dan analisis data.
• Mengembangkan solusi nyata berbasis AI yang relevan dengan kebutuhan.

📂 Pokok Materi

1. Dasar Pemrograman AI
2. Pengantar Machine Learning
3. Library AI Populer
4. Implementasi Kode AI Sederhana
5. Evaluasi & Refleksi Hasil Program

📝 Alur Pembelajaran

Materi	Aktivitas	Tagihan	JP
Dasar Pemrograman AI	Mengulang dasar Python & logika	Latihan kode	2 JP
Pengantar Machine Learning	Diskusi & eksplorasi dataset	Laporan ringkas	2 JP
Library AI	Mencoba TensorFlow / Scikit-learn	Kode proyek mini	3 JP
Implementasi	Membuat model klasifikasi sederhana	File program	3 JP
Refleksi	Diskusi hasil & evaluasi	Presentasi kelompok	2 JP

💡 Contoh Aktivitas

• Latihan Python: Menggunakan dataset Iris untuk klasifikasi bunga.
• Proyek mini: Membuat chatbot sederhana berbasis aturan.
• Eksperimen Machine Learning dengan data gambar.
• Diskusi etika penggunaan AI.

📚 Referensi

1. Fase E – Modul 4 SMK: Pemrograman Kecerdasan Artifisial
2. Dokumentasi Python, TensorFlow, dan Scikit-learn
3. Permendikbudristek terkait Kurikulum Merdeka