📚 Materi Pembelajaran
AI & Coding Produktif SMK – Kelas X
Halaman ini berisi daftar materi pembelajaran sepanjang tahun untuk siswa Kelas X SMK yang mempelajari mata pelajaran AI & Coding Produktif. Materi disusun berbasis praktik nyata menggunakan Scratch (pengantar), Kodular, Python, dan Teachable Machine. Disesuaikan dengan Naskah Akademik 2025 serta adaptasi sekolah.
🔰 Semester 1 – Fokus: Visual Programming, Coding Dasar, Etika Digital
| Minggu | Materi Pokok | Submateri |
|---|---|---|
| 1 | Pengenalan Scratch | Mengenal stage, sprite, blok perintah dasar |
| 2 | Proyek Mini Scratch | Animasi & storytelling sederhana |
| 3 | Pengenalan Kodular | Membuat aplikasi kalkulator sederhana |
| 4 | Transisi Blok → Teks | Perbandingan Scratch/Kodular dengan Python |
| 5 | Literasi Digital & Etika | Privasi digital, keamanan data |
| 6–8 | Algoritma & Pseudocode | Flowchart, pseudocode, if–else, loop |
| 9–12 | Pemrograman Python Dasar | Variabel, input/output, percabangan, perulangan |
| 13–14 | Mini Proyek Python 1 | Kuis interaktif berbasis teks |
| 15–16 | Presentasi & Refleksi | Review hasil proyek, refleksi proses belajar |
🤖 Semester 2 – Fokus: AI, Dataset, dan Proyek Nyata
| Minggu | Materi Pokok | Submateri |
|---|---|---|
| 17–18 | Dasar Kecerdasan Artifisial | Konsep input-proses-output dalam AI |
| 19–20 | Etika & Literasi AI | Bias data, hoaks, tanggung jawab sosial |
| 21–23 | Analisis Data Dasar | Dataset sederhana, tabel, visualisasi |
| 24–26 | Eksplorasi Teachable Machine | Klasifikasi gambar/suara, confidence score |
| 27–29 | Pemanfaatan AI | Prompt engineering, aplikasi produktif |
| 30–32 | Integrasi Python + AI | Menghubungkan input user dengan model AI |
| 33–34 | Mini Proyek AI | Klasifikasi sederhana menggunakan TM |
| 35–36 | Presentasi & Portofolio | Unggah ke GitHub/Drive, presentasi kelas |
🛠️ Tools yang Digunakan
- 🧩 Scratch (pengantar logika visual)
- 📱 Kodular (app inventor Android sederhana)
- 🐍 Python (via Replit atau Google Colab)
- 🤖 Google Teachable Machine
- 💻 GitHub / Google Drive (untuk portofolio digital)
- 📁 Opsional: Arduino IDE + ESP32 untuk eksplorasi IoT
📝 Penilaian
- ✅ Penilaian formatif: kuis, tugas mingguan
- ✅ Penilaian proyek: produk & presentasi
- ✅ Refleksi & portofolio digital (GitHub/Drive)
Materi ini adalah versi adaptasi sekolah yang menambahkan
Scratch & Kodular sebagai pengantar sebelum Python & AI,
agar siswa lebih mudah bertransisi dari pemrograman visual ke teks.
Tetap selaras dengan Naskah Akademik 2025.
No comments:
Post a Comment